MEDmeetsTECH

Ekosystem Addictions.ai - Aplikacja mobilna AlkyRecovery wraz z zintegrowanym modułem sztucznej inteligencji wykorzystywany przy zapobieganiu nawrotom w uzależnieniach, motywacja do zmiany i nauka samoobserwacji.
Celem projektu jest stworzenie serwisu , który poprzez analizę danych z systemu Addictions.ai (aplikacji AlkyRecovery oraz inteligentnych opasek ) jest w stanie dokonywać oceny prawdopodobieństwa złamania abstynencji – nawrót (W literaturze przedmiotu istnieje rozróżnienie pomiędzy nawrotem choroby alkoholowej, a pojedynczym epizodem spożycia alkoholu. Dla utrzymania przejrzystości tego raportu każdy przejaw spożycia alkoholu nazywamy nawrotem), w leczeniu uzależnienia od alkoholu . Celem dodatkowym jest stworzenie chatbota, który będzie wspierał terapię poprzez przeprowadzanie dodatkowych wywiadów z pacjentem oraz proponowanie działań terapeutycznych.

Startup prezentujący na #5 edycji MmT.

http://addictions.ai/

BioCam designs and manufactures an endoscopic capsule for imaging of the digestive system along with AI-powered software for automatic detection and real-time determination of potential threats. The company\'s goal is to reduce the cost of gastrointestinal examinations, increase patient comfort and popularization of capsule endoscopy. The innovative AI software helps to reduce the time of analysis by a doctor by 90%. Our method relies on AI software to reduce the time needed for the digestive system diagnostics from 10 hours to even 30 minutes. We have also developed amethod enabling the capsule to stop at the place of the lesion detection where a surgical intervention is necessary. We want to deliver a unique and effective system for the assessment of the status of the gastrointestinal system and automatic evaluation of the images for the selection of those containing abnormalities that should be assessed by the physician. The method will constitute a groundbreaking advance over the gastrointestinal diagnosis procedures used routinely, and over the more innovative endoscopic capsule systems. Our BioCam capsule system maincomponent is the pill cam that travels through the entire digestive tract, including the small intestine, collecting HD images every 2 seconds. It is made of an inert and non-toxic material (polymethyl methacrylate) not exceeding the dimensions of available drugs (28.5 x 11.5 mm) and being, thus, easy to swallow and imperceptible by the patient, who can continue with the everyday activities .It is equipped with LED diodes for illumination with white and infrared lights and a high-definition camera that takes color and near-infrared pictures. The operating time of the capsule is 8 to 10 hours. The capsule is built using magnetic materials that allow for its immobilization and precise location in a certain point to proceed with a local chirurgical intervention.The second component is a receiving device (transmission belt) that is carried by the patient close to the body and collects the data sent by the capsule Bluetooth connection. The diagnosis is accelerated thanks to a third component, a dedicated software for image analysis in real time and automatic detection of disorders that is based on AI and deep learning neural networks. The software supports the gastroenterologist’s diagnosis/interpretation work, by selecting the images that are suspicious to present a disorder. Thanks to this feature, the diagnosis takes less than 30 minutes of a gastroenterologist\'s time. Our ultimate ambition is to deliver a new endoscopic capsule-based system for gastrointestinal observation and diagnosis of abnormalities and diseases that is totally safe and non-invasive, capable of registering/capturing the whole gastrointestinal tract,that can be easily used by patients at home while doctors can monitor results in real time and that analyzes theimages automatically for a fast diagnosis requiring only final verification from the gastroenterologist. With this system, we want to revolutionize the way capsule endoscopy is performed today and make it the product of choice over traditional procedures and existing endoscopic capsules as an easy-to-use, noninvasive, AI-supported medical device for the effective diagnosis of gastrointestinal diseases.

Startup presenting at the 11th edition of MEDmeetsTECH.

https://biocam.pl/

Cyfrowa stomatologia to głównie dokładność liczona w mikronach oraz duża ilość różnorodnych urządzeń (8-10 rodzajów) oraz programów/platform komputerowych pozyskujących dane obrazowe statyczne (3D struktura/geometria) i dynamiczne (4D czyli 3D +czas) zębów czy twarzoczaszki. Urządzenia oraz programy nie można integrować ze sobą w sposób automatyczny i wymagają nadzoru człowieka w centrum planowania stomatologicznego/laboratorium. Szacunkowy koszt procesu integracji i wynikającego z niego planu leczenia wynosi od 100-500 EUR w czasie kilku dni. Ponadto pewne dane jak możliwość dynamicznego rejestrowania mikroruchów zębów w 3D nie zostały do tej pory w ogóle zbadane. Celem start-upu UP-DFA było po pierwsze opracowanie pierwszego w skali świata skanera zewnątrzustnego 4D pozwalającego na zebranie danych 3D/4D zębów oraz twarzoczaszki, który dzięki integracji z oprogramowaniem firmy Zeiss zapewnia dokładność zbierania danych na poziomie 0.01 mm i 0.01°. Sposób rejestracji oraz skaner 4D ma ochronę patentową od 2020 roku w Polsce, USA, UE, Chinach, Indiach oraz ZEA. Dane zebrane z UP-DFA pozwalają na ich integrację z danymi z dowolnego skanera wewnątrzustnego i tomografii komputerowej automatycznie redukując protokół cyfrowy pozyskiwania danych w gabinecie stomatologicznym do zaledwie 3 urządzeń. Ponadto pozyskane dane są zapisywane w pliku video a nie jak dotychczas w postaci statycznych skanów 3D wspomaganych danymi z innych urządzeń zapisującymi ich zmianę w czasie. Cechą unikalną skanera UP-DFA jest możliwość mierzenia in vivo mikroruchów 3D zębów względem siebie (zarówno sąsiednich jak i przeciwstawnych) dzięki wykorzystaniu kamer wysokiej częstotliwości (1000 FPS) gdyż zakres tych mikroruchów wynosi od 0.01 mm - 0.2 mm i pozwala również zmierzyć mikroruchomość implantów w kości oraz prac odtwórczych na zębach i implantach a także przewidzieć odpowiedź zęba na leczenie ortodontyczne w szczególności nakładkami od 0.125mm - 0.335 mm. Docelowo dzięki zebraniu rzeczywistych danych 3D/4D z zębów i twarzy na grupie 200-1000 pacjentów zostanie stworzona platforma internetowa (wirtualny asystent) bazująca na sieciach neuronowych typu 3D GAN do automatycznego, szybkiego, spersonalizowanego i realnego planu leczenia, przesyłanego automatycznie do gabinetu czy laboratorium do komunikacji z pacjentem. Poszukujemy partnera strategicznego na okres 4-5 lat potrzebny do zakończenia badań klinicznych, przeprowadzenia certyfikacji medycznej skanera, wprowadzenia na rynek i jego sprzedaży a także zbudowania platformy internetowej do planów leczenia opartych na AI. Szacunkowy koszt realizacji projektu to 2.5 mln EUR.

Startup prezentujący na #3 edycji i #16 edycji MmT.

http://updfa.com

STARTUPS